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        首頁(yè) > 商務(wù)會(huì )議 > IT/技術(shù)會(huì )議 > 人工智能:機器學(xué)習和深度學(xué)習+ 機器學(xué)習和深度學(xué)習之實(shí)戰進(jìn)階加深培訓班(8月北京) 更新時(shí)間:2021-06-23T21:33:25

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        人工智能:機器學(xué)習和深度學(xué)習+ 機器學(xué)習和深度學(xué)習之實(shí)戰進(jìn)階加深培訓班(8月北京)
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        人工智能:機器學(xué)習和深度學(xué)習+ 機器學(xué)習和深度學(xué)習之實(shí)戰進(jìn)階加深培訓班(8月北京) 已過(guò)期

        會(huì )議時(shí)間:2021-08-23 09:00至 2021-08-27 18:00結束

        會(huì )議地點(diǎn): 北京  詳細地址會(huì )前通知  

        會(huì )議規模:50人

        主辦單位: 中科院計算所職業(yè)培訓中心

        發(fā)票類(lèi)型:增值稅普通發(fā)票 增值稅專(zhuān)用發(fā)票

        行業(yè)熱銷(xiāo)熱門(mén)關(guān)注看了又看 換一換

              會(huì )議介紹

              會(huì )議內容 主辦方介紹


              人工智能:機器學(xué)習和深度學(xué)習+ 機器學(xué)習和深度學(xué)習之實(shí)戰進(jìn)階加深培訓班(8月北京)

              人工智能:機器學(xué)習和深度學(xué)習+ 機器學(xué)習和深度學(xué)習之實(shí)戰進(jìn)階加深培訓班(8月北京)宣傳圖

              中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所是國家專(zhuān)門(mén)的計算技術(shù)研究機構,同時(shí)也是中國信息化建設和人工智能建設的重要支撐單位,中科院計算所培訓中心是致力于高端IT類(lèi)人才培養及企業(yè)內訓的專(zhuān)業(yè)培訓機構。中心憑借科學(xué)院的強大師資力量,在總結多年大型軟件開(kāi)發(fā)和組織經(jīng)驗的基礎上,自主研發(fā)出一整套課程體系,其目的是希望能夠切實(shí)幫助中國軟件企業(yè)培養高級軟件技術(shù)人才,提升整體研發(fā)能力,迄今為止已先后為國家培養了數萬(wàn)名計算機專(zhuān)業(yè)人員,并先后為數千家大型國內外企業(yè)進(jìn)行過(guò)專(zhuān)門(mén)的定制培訓服務(wù)。

              在國家發(fā)展的新時(shí)代,產(chǎn)業(yè)戰略已經(jīng)向創(chuàng )新驅動(dòng)轉移,從而迎接全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的重大機遇和挑戰,在這個(gè)過(guò)程中,人工智能異軍突起,成為新時(shí)代的創(chuàng )新突破口。由于人工智能技術(shù)的領(lǐng)域普遍性,大批在第一線(xiàn)工作的技術(shù)人員需要更新知識,學(xué)習人工智能理論與實(shí)踐,從而在自己的領(lǐng)域中實(shí)現跨越式創(chuàng )新。

              實(shí)戰進(jìn)階加深是在“人工智能:機器學(xué)習深度學(xué)習”的基礎上,進(jìn)一步深入學(xué)習和實(shí)戰,從理論和實(shí)踐兩方面提升學(xué)員人工智能產(chǎn)品的研發(fā)能力。由完整的案例加上具體實(shí)現驅動(dòng),針對每一個(gè)專(zhuān)題,描述案例場(chǎng)景,把知識揉進(jìn)具體實(shí)現過(guò)程,通過(guò)分析、改進(jìn)、實(shí)現、總結歸納的循環(huán),建立更加深入完整的知識和能力結構。這些知識和能力,對于研發(fā)更多領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品來(lái)說(shuō),具有很高的萃取價(jià)值。具體事宜通知如下:

              一、培訓對象

              架構師、分析師、項目經(jīng)理、高級程序員、資深開(kāi)發(fā)人員、人工智能工程師、圖像處理工程師、機器學(xué)習工程師、模式識別工程師以及未來(lái)可能從事人工智能研發(fā)的技術(shù)人員。

              二、培訓目的

              1、深層次掌握人工智能理論,尋求人工智能研發(fā)的突破口,探知核心的秘密。

              2、理論應用于實(shí)際項目,不只是了解,更在于掌握。

              ????3、以實(shí)踐為導向,萃取案例精化,加深理論知識,提高研發(fā)能力。

              ????4、把握人工智能的新應用,理解人工智能領(lǐng)域發(fā)展趨勢。

              5、一個(gè)交流探討的高級別平臺。

              四、培訓要點(diǎn)

              隨著(zhù)國家在人工智能領(lǐng)域的戰略布局,人工智能已經(jīng)應用于各個(gè)方面:專(zhuān)家系統、自動(dòng)推理、圖像識別、模式識別、語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言理解、指紋識別、人臉識別、無(wú)人駕駛、推薦系統、社交網(wǎng)絡(luò )、計算機視覺(jué)、智能機器人等。但是,有沒(méi)有一種方法能迅速把握精髓,從而更快的進(jìn)入人工智能的廣闊天地呢?

              本次培訓采用深入理論+淺出實(shí)踐,實(shí)戰進(jìn)階加深相結合的模式,在理論上,精選最關(guān)鍵最重要的理論,為進(jìn)一步獲取相關(guān)知識打下基礎。在實(shí)踐上,精選目前比較有啟發(fā)性的案例并進(jìn)行加深,既幫助我們理解理論,更能幫助我們開(kāi)闊思路,為研發(fā)相關(guān)領(lǐng)域的人工智能系統,提供一條思考脈絡(luò )。

              六、時(shí)間、地點(diǎn)

              時(shí)間:2021年8月23日-8月27日

              線(xiàn)下:北京

              線(xiàn)上:直播平臺(全國)

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              會(huì )議日程

              (最終日程以會(huì )議現場(chǎng)為準)


              ???????第一講 人工智能簡(jiǎn)介

              1.1?什么是人工智能

              1.2?為什么要人工智能

              1.3?人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史

              1.4?人工智能的現實(shí)案例舉例

              第二講 最優(yōu)分類(lèi)面和支持向量機

              2.1?什么是最優(yōu)分類(lèi)面

              2.2?支持向量機的本質(zhì)是什么

              2.3?支持向量機在線(xiàn)性不可分時(shí)怎么辦

              2.4?支持向量機中核函數如何選擇

              2.5?支持向量機在車(chē)牌識別中的應用案例

              第三講 決策樹(shù)

              31?什么是非數值特征

              3.2?為什么要引入決策樹(shù)

              3.3?如何設計決策樹(shù)

              3.4?如何構造隨機森林

              3.5?決策樹(shù)在醫療系統中的應用案例

              第四講 深度學(xué)習之始:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

              4.1?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的設計動(dòng)機是什么

              4.2?單個(gè)神經(jīng)元的功能

              4.3?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的優(yōu)化以及誤差逆傳播(BP)算法

              4.4?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中需要注意的問(wèn)題

              4.5?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在表情識別、流量預測中的應用案例

              第五講 深度學(xué)習中的技巧和注意事項

              5.1?深度學(xué)習中過(guò)學(xué)習問(wèn)題的處理

              5.2?如何選擇損失函數

              5.3?如何并行化

              5.4?如何解決深度學(xué)習中梯度消失問(wèn)題

              5.5?如何選擇激勵函數

              5.6?權值衰減、Dropout以及新的網(wǎng)絡(luò )架構

              第六講 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

              6.1?卷積以及卷積網(wǎng)絡(luò )的概念

              6.2?為什么在使用卷積網(wǎng)絡(luò )

              6.3?卷積網(wǎng)絡(luò )的結構設計

              6.4?卷積網(wǎng)絡(luò )在圍棋中的應用

              6.5?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在圖像識別中的應用案例

              第七講 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

              7.1?為什么要使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

              7.2?1-of-N編碼

              7.3?循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的介紹

              7.4?長(cháng)短期記憶網(wǎng)絡(luò )

              7.5?長(cháng)短期記憶網(wǎng)絡(luò )在自然語(yǔ)言處理中的應用案例

              第八講 人工智能未來(lái)展望

              8.1?監督學(xué)習中的新應用

              8.2?強制學(xué)習中的新應用

              8.3?非監督學(xué)習中的新應用

              8.4?DeepMind介紹

              第九講 使用支持向量機進(jìn)行車(chē)牌識別

              第十講 使用深度學(xué)習進(jìn)行手寫(xiě)體識別、人臉識別以及自然語(yǔ)言處理

              第十一講 機器學(xué)習項目進(jìn)階加深:實(shí)現與改進(jìn)

              ????1,支持向量機實(shí)現車(chē)牌識別:案例實(shí)現與分析改進(jìn)

              ?????????車(chē)牌數據預處理以及要注意的問(wèn)題

              ?????????特征提取及特征選擇

              ?????????單特征識別模型搭建

              ?????????特征融合實(shí)現、改進(jìn)及注意的問(wèn)題

              ?????????實(shí)現車(chē)牌識別全流程自動(dòng)化的關(guān)鍵改進(jìn)

              ????2,決策樹(shù)實(shí)現銀行客戶(hù)貸款風(fēng)險預測:案例實(shí)現與分析改進(jìn)

              ?????????決策樹(shù)的模型搭建

              ?????????如何選擇決策樹(shù)的分裂屬性以及深層次思考

              ?????????如何根據測試結果進(jìn)行決策樹(shù)的優(yōu)化

              ?????????決策樹(shù)中的剪枝實(shí)現

              ?????????隨機森林的實(shí)現及注意事項

              ????3,討論互動(dòng):學(xué)員提出問(wèn)題并進(jìn)行相互討論

              ????4,案例總結:萃取案例中的經(jīng)驗并進(jìn)行推廣應用

              第十二講 ?深度學(xué)習項目進(jìn)階加深:實(shí)現與改進(jìn)

              ????1,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)現人臉識別:案例實(shí)現與分析改進(jìn)

              ?????網(wǎng)絡(luò )搭建

              ?????????如何根據結果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )結構調整(逐步講解與分析)

              ?????????如何根據結果進(jìn)行參數調整(逐步講解與分析)

              ?????????最終的參數如何確定(不在是混亂嘗試,而是深層次理解參數的含義)

              ????2,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)現手寫(xiě)體識別:案例實(shí)現與分析改進(jìn)

              ?????????網(wǎng)絡(luò )搭建(注意與人臉識別案例的對比)

              ?????????如何根據結果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )結構調整(注意與人臉識別案例的對比)

              ?????????如何根據結果進(jìn)行參數調整(注意與人臉識別案例的對比)

              ?????????最終的參數如何確定(注意與人臉識別案例的對比)

              ????3,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)現客戶(hù)評價(jià)分類(lèi):案例實(shí)現與分析改進(jìn)

              ?????????網(wǎng)絡(luò )搭建

              ?????????如何根據結果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )結構調整

              ?????????如何根據結果進(jìn)行參數調整

              ?????????最終的參數如何確定

              ????4,討論互動(dòng):學(xué)員提出問(wèn)題并進(jìn)行相互討論

              5,案例總結:萃取案例中的經(jīng)驗并進(jìn)行推廣應用

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              會(huì )議嘉賓

              (最終出席嘉賓以會(huì )議現場(chǎng)為準)


              ???????司老師???清華大學(xué)博士,人工智能方面專(zhuān)家,在意大利舉辦的國際在線(xiàn)指紋識別競賽中獲得冠軍,在機器學(xué)習和模式識別領(lǐng)域頂級期刊IEEE?TPAMI等期刊發(fā)表多篇論文,擁有5個(gè)中國專(zhuān)利和1個(gè)美國專(zhuān)利,是人工智能、深度學(xué)習、機器學(xué)習和圖像處理和模式識別領(lǐng)域的實(shí)戰派專(zhuān)家。

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              參會(huì )指南

              會(huì )議門(mén)票


              ???????七、證書(shū)

              培訓結束,頒發(fā)中科院計算所職業(yè)培訓中心“人工智能:機器學(xué)習和深度學(xué)習及實(shí)戰進(jìn)階加深”結業(yè)證書(shū)。


              八、費用

              線(xiàn)下培訓費:報名即享受8折優(yōu)惠9680元/人(原價(jià):12100元/人。含教材、證書(shū)、午餐、學(xué)習用具等,住宿協(xié)助安排,費用自理。

              線(xiàn)上培訓費:7700/人。含電子版講義、證書(shū)等。

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              溫馨提示
              酒店與住宿: 為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶(hù)”與活動(dòng)家客服確認參會(huì )信息后,再安排出行與住宿。
              退款規則: 活動(dòng)各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

              會(huì )議支持:

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                具體折扣標準請參見(jiàn)plus會(huì )員頁(yè)面
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                每消費1元累積1個(gè)會(huì )員積分。
                僅PC站支持。
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