6月30日

上午

• 主會場1：數字轉型 架構演進

  專場說明：
  本主會場主要針對企業架構轉型，圍繞企業的業務架構、應用架構演進歷程展開分享，重點講述企業架構轉型中的經驗。

  主題分享話題范圍：

  1、企業架構未來發展趨勢

  2、業務架構

  3、應用架構

  ……

下午

• 專題研討會1：多活多云架構設計專場

  專場說明：
  本次專場主要針對企業架構轉型，從過去單一集中式架構，向多云架構、雙活或多活架構轉型等面臨的技術難點和痛點進行討論。
  并邀請專家進行經典的多云多活架構案例實踐的分享。

  主題分享及圓桌討論話題：

  1、單云到多云架構的實踐要點與難點

  2、多云或混合云的管理

  3、跨云數據同步與管理

  4、同城雙活架構管理

  5、異地多活架構的設計與管理

• 專題研討會2：金融數字化轉型（上）-自研與可控架構設計

  專場說明：
  對金融企業自身而言，根據自身的情況，實現外購商業產品、開源技術的融合，實現自主研發+外部技術引入同步進行，實現對整體技術平臺的架構管控。
  金融行業的自主可控案例實踐，有哪些可以參考？

  主題分享及圓桌討論話題：

  1、突破第三方廠商的標準化架構，如何構建自研架構？

  2、所在金融企業的架構演進過程的難點與解決思路

  （1）缺乏整體規劃，業務系統之間調用不合理

  （2）外采系統多，技術架構不統一

  （3）集中式架構向分布式架構變遷等

• 專題研討會3：分布式與微服務架構的抉擇

  專場說明：
  企業面對集中式架構、分布式架構、微服務架構，應當如何選擇？
  是否都需要微服務架構？
  微服務架構，是否是分布式架構的未來替代者？
  如何實現高可用，高性能的微服務架構實踐？

  主題分享及圓桌討論話題：

  1、面向多租戶的微服務架構實踐

  2、高可用微服務架構設計實現

  3、云原生微服務架構治理

  4、微服務架構是萬能架構還是踩坑架構

  5、單體架構轉型微服務架構面臨的痛點和難點

7月1日

上午

• 專題研討會4：海量分布式存儲架構設計

  專場說明：
  隨著文件形式多元化，企業必然面臨多種格式文件存儲的痛點，企業如何處理好小文件、大文件綜合管理，合理設計文件存儲方案？采用集中式或分布式存儲都將會遇到異構數據存儲的頭疼問題。

  主題分享及圓桌討論話題：

  1、單核異構數據的容災設計

  2、大規模存儲系統規劃與設計

  3、分布式存儲一致性保障

  4、海量數據存儲節約成本設計

  5、高性能異構存儲設計

  6、流批一體化存儲設計

• 專題研討會5：金融數字化轉型（下）-高可用架構設計

  專場說明：
  對金融企業自身而言，根據自身的情況，實現外購商業產品、開源技術的融合，實現自主研發+外部技術引入同步進行，實現對整體技術平臺的架構管控。
  金融行業的高可用架構實踐，分布式架構實踐，有哪些可以參考？

  主題分享及圓桌討論話題：

  1、金融行業分布式架構選型

  2、數智化時代銀行智能風控與智能合規

  3、金融企業業務多元化面臨的架構風險

  4、大數據時代下銀行大數據應用與數據資產管理

  5、金融行業低成本、高安全架構設計

  6、金融企業安全合規設計

• 專題研討會6：容器集群管理與治理

  專場說明：
  容器及容器云作為一項開源基礎設施技術已經被越來越多企業關注和接受。如何在企業內部搭建一個完整容器集群、如何與企業內存儲和網絡資源對接、如何搭建高可用集群等。

  主題分享及圓桌討論話題：

  1、中間件容器如何進一步降本增效？

  2、大規模容器管理

  3、容器集群管理和治理

  4、大數據平臺的容器化實現

  5、容器與虛機的混合架構設計

  6、動態化容器管理

下午

• 專題研討會7：預測性智能運維

  專場說明：
  智能運維作為運維人的一種理想化好多年，一直以來都是在運維技術、技巧層面的討論和交流，本專場的設置將重點圍繞運維自動化、智能化方面的主題，結合企業面臨的云時代、數字化轉型大背景下的運維現狀展開探索。

  主題分享及圓桌討論話題：

  1、高并發訪問量自動化運維實踐和思考

  2、云原生背景下的運維數字化實現

  3、大規模運維可靠性設計

  4、企業運維數字化轉型重難點分析

  5、運維角度的降本增效

  6、可觀測性全鏈路監控

• 專題研討會8：制造數字化轉型-智能制造

  專場說明：
  降本增效一直是制造業永恒的話題，如何使用新的科技技術降低人工成本，更需要數字化的方式來幫助企業增效，真正的幫助企業更好的業務發展。本專場我們主要邀請制造領域通過新科技助力賦能的企業來分享經驗和深入討論，幫助更多的制造業找到適合自己的數字化轉型之路。

  主題分享及圓桌討論話題：

  1、制造業數字化轉型的痛點與瓶頸

  2、傳統制造業的新IT戰略、IT目標建設與新IT基礎架構

  3、制造業如何提升全域數據治理賦能業務增長

  4、制造業如何構建從0到1的企業級大數據平臺

  5、智能制造中的AI實踐與場景應用

  6、工業大數據分析與數據安全

  7、低代碼開發-制造業數字化轉型的加速器與催化劑

  8、制造業是否需要建設中臺

• 專題研討會9：人工智能落地實踐

  專題說明：
  過去人工智能主要集中在決策階段，通過智能數據處理，幫助企業更好的決策。
  如今隨著自然語言的技術進度，AIGC的應用也將迎來高速的增長時機，AIGC未來發展如何？
  AIGC發展技術探索？

  主題分享及圓桌討論話題：

  1、從決策到生成，AI將會如何發展？

  2、AIGC如何在行業落地？

  3、AI技術目前在行業中案例剖析？

  4、AI核心技術剖析

  5、AI技術落地到具體行業還有哪些需要完善？

  6、BI+AI-構建企業決策新大腦